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百易AI博客

龙虾AI工具OpenClaw和AutoClaw入门指南

OpenClaw和AutoClaw是轻量级开源AI工具链,专注于模型微调、指令对齐和边缘推理,支持本地部署且不依赖云端API。AutoClaw是国产优化分支,增强对国产AI芯片支持并内置中文预设。使用简单,无需理解底层原理,通过跑通示例即可快速上手。安装需Python 3.7及以上,推荐创建隔离环境,安装过程自动化。两...

宠物智能项圈:用AI监测宠物健康,安装配置全攻略

随着宠物在家庭中地位的提升,宠物健康监测成为许多宠物主人关注的焦点。新一代宠物智能项圈利用AI技术,解决了现有设备功能单一的问题,提供更全面的健康监测。本文介绍了智能项圈的安装、配置、AI模型部署及系统验证方法,并提供了常见问题解决方案。通过硬件安装、软件配置和AI模型部署,确保系统正常运行,帮助宠物主人实时监测宠物健...

店匠科技AI建站:说句话就能开店卖货

店匠科技推出AI-Native电商操作系统,通过将AI嵌入建站、素材制作、广告投放等环节,支持自然语言输入,解决中小商家在网站搭建、内容创作和广告优化中的痛点。系统无需代码,用户只需描述需求,即可自动生成和优化,实现从指令到营收的闭环管理,提升效率并降低成本。

OpenClaw安装与插件使用教程

安装OpenClaw需先检查并安装Python和git,克隆代码并创建虚拟环境,安装依赖(若torch安装失败需按PyTorch官网方式重试),运行配置脚本设置参数,然后启动服务(默认端口5000)。验证方法包括测试文本摘要、代码辅助和多模态指令功能。OpenClaw支持自定义插件,通过将Python模块置于指定目录并...

龙虾AI生态入门:OpenClaw与国产Claw实战笔记

龙虾AI生态技术入门指南强调OpenClaw和国产Claw是为解决AI开发新手面临的复杂环境配置、训练部署难题而设计的实用工具。它们简化了数据准备、微调、打包及API服务等重复劳动,通过一条命令即可完成流程,无需GPU云资源,特别适合新手入门。该生态不追求颠覆性技术,而是专注于提供便捷高效的AI开发体验,让AI开发在笔...

MCP协议:解决老认证问题,AI身份新基建

从2002年单机离线的MCP身份体系,到2024年基于MCP协议的生态协作范式。早期MCP存在邮箱关联、数据迁移等痛点,如今通过MCP协议实现身份可插拔、跨服务流转。这不是简单升级,而是从管理“人登录设备”到管理“Agent可信协作”的范式切换。MCP协议定义轻量级身份交互契约,兼容DID等技术,为AI Agent提供...

OpenClaw新手指南:10分钟搞定AI多平台自动化

OpenClaw 是一个本地化、多平台的 AI 自动化框架,旨在解决多平台自动化实现中的难题。它提供开箱即用的 CLI 工具,帮助用户快速接入 WhatsApp、Telegram、Discord 等平台,实现 AI 自动化。通过简化环境配置、API 密钥申请和模型对接等环节,OpenClaw 让用户能在短时间内完成自动...

MCP协议:跨越AI商业化鸿沟,解决模型能力与收入难题

AI商业化面临重写后台、接入多模型、定价计费难等痛点,阻碍模型能力与收入转化。MCP(Multi-Agent Capability Protocol)协议通过能力注册和结构化调用,实现极简抽象的插座标准,为AI能力提供统一接口,简化集成与商业化流程,助力AI从能力到商业化的跨越。

二十年前的MCSE账号失效,是技术怀旧还是现实焦虑?

文章以回忆2002年MCSE认证考试为引,讲述技术人面对时间流逝、技术更迭的怀旧与焦虑。作者通过个人经历,反映传统IT技能在AI时代面临的挑战,暗示认证ID等象征专业能力的标志逐渐失效,引发对技术生涯意义的思考。文章旨在唤起技术人对过往辉煌的怀念,同时强调适应AI时代、拥抱Agent互操作基建的重要性,以应对技术变革带...

Supabase漏洞:一条错配让数据库全暴露

Supabase的MCP插件协议存在高危安全漏洞,错误配置可使PostgreSQL数据库对任意调用方开放读写权限,导致生产环境中的全量数据泄露,包括用户表、会话表及加密密钥表。漏洞并非协议设计问题,而是Supabase MCP插件默认行为与开发者直觉错位所致,具体源于三个实现缺陷,绕过了关键安全约束。