摘要：OpenClaw 新手指南：AI 自动化从入门到精通一、问题：想用 AI 实现多平台自动化，但不知从何入手？你试过用 AI 接入 WhatsApp、Telegram 或 Discord，却卡在环境配置、API 密钥申请、模型对接这些环节？不是代码写不出来，而是光搞清“谁调谁”“在哪填什么”就花掉半天。痛点 1：工具繁多，无从下手 LangChain、LlamaIndex、AutoGen……...

OpenClaw 新手指南：AI 自动化从入门到精通一、问题：想用 AI 实现多平台自动化，但不知从何入手？

你试过用 AI 接入 WhatsApp、Telegram 或 Discord，却卡在环境配置、API 密钥申请、模型对接这些环节？不是代码写不出来，而是光搞清“谁调谁”“在哪填什么”就花掉半天。

二、方案：OpenClaw —— 本地化、多平台、AI 驱动的自动化框架

OpenClaw 是一个开箱即用的 CLI 工具，目标很直接：让你在 10 分钟内让 AI 在 Telegram 上自动回复，在 20 分钟内把 WhatsApp 消息转成 Slack 通知，全程不碰 Docker、不配反向代理、不申请任何第三方密钥（除非你主动选）。

三、步骤：OpenClaw 安装、配置与使用指南1. 环境准备

确认系统满足：

# 验证 Git 和 Python
git --version
python --version

不需要手动装 Git 或 Python：Windows 用户直接下 Git for Windows，macOS 用户 brew install git python，Linux 用户 apt install git python3-pip（Ubuntu/Debian）或 dnf install git python3-pip（Fedora/RHEL）。2. 安装 OpenClaw

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repo/OpenClaw.git
cd OpenClaw
# 创建并激活虚拟环境（强烈建议）
python -m venv venv
# Windows：
venv\Scripts\activate
# macOS/Linux：
source venv/bin/activate
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

虚拟环境不是仪式感——OpenClaw 依赖 playwright 和 ollama，和系统全局 Python 冲突概率极高。跳过这步，大概率卡在 chromium download failed。3. 配置平台（以 Telegram 为例）打开 @BotFather，发 /newbot，按提示取名，拿到 token（形如 1234567890:ABCdefGhIJKlmNoPQRstUvwXYZ123456789）编辑 config.yaml，填入：

telegram:
  token: "1234567890:ABCdefGhIJKlmNoPQRstUvwXYZ123456789"

不用改端口、不用开 webhook、不用配域名。OpenClaw 默认轮询 Bot API，适合开发调试。生产环境再切 long polling 或 webhook。4. 集成 AI 模型（以本地 Ollama 为例）

先确保 Ollama 已安装并运行（官网下载），然后拉取模型：

ollama pull llama3:8b

再在 config.yaml 中指定：

llm:
  provider: "ollama"
  model: "llama3:8b"
  base_url: "http://localhost:11434"  # 默认地址，不用改

如果要用 OpenAI：把 provider 改成 openai，加 api_key 和 model 字段即可。OpenClaw 不校验密钥格式，输错只会报 401，日志里一眼可见。5. 编写自动化脚本

新建 tasks/greet.yaml：

tasks:
  - name: "Greet User"
    platform: "telegram"
    trigger:
      type: "message"
      pattern: "^hello$|^hi$"
    action:
      type: "reply"
      message: "Hello! How can I assist you today?"

pattern 支持正则，^hello$ 表示精确匹配 hello，不是包含 hello。想响应 “hey there hello world”，改成 hello（去掉 ^$）就行。四、验证：测试你的自动化任务

# 启动 OpenClaw（会自动加载 config.yaml 和 tasks/ 下所有 YAML）
python main.py

然后：

如果没反应：

五、常见问题

AI 没输出，卡在 loading

任务不触发

六、下一步学习建议

GitHub 仓库里有完整示例：examples/ 目录下全是可直接跑的 YAML，包括天气查询、RSS 推送、PDF 总结。遇到问题，先搜 issue，90% 的坑前人踩过。