谷歌新算法TurboQuant突破AI硬件瓶颈，降成本提效率 2026-04-16 | 分类：AI大模型 | 浏览:101 随着大语言模型（LLMs）上下文窗口的扩展，键值（KV）缓存瓶颈成为硬件限制，导致内存占用大和计算成本高。谷歌推出的TurboQuant算法通过创新量化技术，将AI内存访问速度提升8倍，成本降低50%以上。该算法高效压缩和优化高维向量存储，提升长文本处理效率，降低硬件需求与运营成本，对大规模数据AI应用具有重要意义。
