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NVIDIA在“国家机器人周”期间发布物理AI新进展，聚焦机器人学习、高保真仿真和具身智能基础模型。通过整合强化学习和模仿学习，NVIDIA使模型在仿真中学到的动作策略可直接应用于真实机械臂，大幅缩短实机训练周期30%-50%，部分任务从数月压缩至数周。这些技术已在农业采摘、工厂装配、能源巡检等场景验证，显著提升机器人...
上海具身智能创企它石智航宣布完成超4.5亿美元Pre-A轮融资，创中国具身智能最高单轮纪录。公司成立于2025年2月，成立半年内累计获2.42亿美元融资，创最大天使轮纪录。其硬件产品包括可实现亚毫米级装配的轮式工业机器人A系列和双足通用机器人T系列，A1机器人在1小时内完成亚毫米级柔性线束装配。
谷歌推出Gemini Robotics-ER 1.6机器人模型，与波士顿动力合作，提升了机器人的环境理解精度和推理能力。该模型在视觉、空间理解、任务规划及完成判断上表现优异，能调用外部功能自主完成任务。相较于前代和Gemini 3.0 Flash，它在空间与物理推理、点位定位、计数及任务成功判断上均有显著进步。新增的仪...
NVIDIA推出的开源模型和框架正引领机器人开发领域的变革，将仿真、机器人学习和嵌入式计算结合，加速从云端到机器人的工作流程。其仿真平台提供逼真虚拟环境，使开发者能快速迭代算法，降低风险和成本。同时，机器人学习框架利用深度学习技术，使机器人能自主决策和执行任务。这些工具显著提高了开发效率，为机器人开发带来高效解决方案。
