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NVIDIA开源GPU动态资源分配驱动，集成Kubernetes生态，改写了GPU在K8s中的调度、隔离和复用逻辑。针对传统整卡分配模式导致的资源浪费、显存和算力绑定及设备插件限制等问题，该驱动实现了GPU资源的动态分配和复用，提升了资源利用率，解决了GPU在K8s中的三大痛点。
近年来，随着人工智能成为关键工作负载，Kubernetes在GPU资源管理上面临挑战。为解决此问题，英伟达向Kubernetes社区捐赠了动态资源分配驱动程序。该驱动程序使Kubernetes能更智能地管理和分配GPU资源，确保AI任务获得充足计算能力，同时避免浪费，显著提升Kubernetes在AI工作负载中的表现。
