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新训练技术HarmonyGNN大幅提升图神经网络在异质图中的准确性

新训练技术HarmonyGNN大幅提升图神经网络在异质图中的准确性
研究人员开发出名为HarmonyGNN的新技术,显著提升图神经网络(GNN)的准确性。GNN用于处理图形数据,广泛应用于药物发现等领域。传统GNN依赖半监督学习,但无标记节点时性能下降。HarmonyGNN采用无监督学习,有效区分同质性和异质性关系,提高异质图表现。在11个基准图测试中,HarmonyGNN训练的GNN...