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NVIDIA在“国家机器人周”期间发布物理AI新进展，聚焦机器人学习、高保真仿真和具身智能基础模型。通过整合强化学习和模仿学习，NVIDIA使模型在仿真中学到的动作策略可直接应用于真实机械臂，大幅缩短实机训练周期30%-50%，部分任务从数月压缩至数周。这些技术已在农业采摘、工厂装配、能源巡检等场景验证，显著提升机器人...
NVIDIA GTC大会聚焦虚拟世界与物理AI融合，展示未来技术方向。OpenUSD与Omniverse结合，改变开发者协作，创建逼真虚拟环境，用于模拟与AI互动，为自动驾驶、机器人提供安全高效测试平台。物理AI进步体现在利用虚拟世界训练优化AI模型，如自动驾驶在虚拟中模拟数百万英里驾驶，加速学习并降低成本风险。大会强...
软银集团联合本田、索尼等8家公司成立“日本AI基础模型开发公司”，旨在自主研发参数规模达1万亿的“物理AI”大模型，聚焦AI与实体世界的交互能力。公司计划招募顶尖AI人才，目标2030年前完成开发，并形成企业间分工协作的完整产业链。该项目不仅服务于出资企业，还将向其他日本企业开放，旨在通过政企合作模式，构建自主可控的A...
