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尽管Claude 3.5、GPT-4o、Gemini 1.5等大型模型不断发布，但它们并非真正理解世界。这些模型本质上是高级插值机，通过海量数据的统计规律在输入和输出间进行函数拟合，而非逻辑推理。其“智能”源于对TB级文本数据的统计学习，类似函数拟合，用万亿参数映射新输入到概率上最可能的输出。因此，它们缺乏数学和逻辑基...
大模型通过统计规律拟合输入输出，将海量数据转化为实用智能工具。其核心是从数据中学习统计规律，并利用海量参数构建函数，拟合输入输出映射关系，而非逻辑推理。模型从训练数据提取关联模式，推理时基于统计规律进行插值输出。这种基于统计插值的原理，直接转化为实用价值，如智能客服等应用。
